夏桂松

美高梅4688集团am 人工智能系 国家多媒体软件工程技术研究中心 教授 (硕导,博导)

研究方向

夏桂松，男，美高梅4688集团am教授，博士生导师，国家优秀青年科学基金获得者，IEEE资深会员（Senior Member）。2005年和2007年先后在美高梅4688集团am获得学士（电子信息工程）和硕士学位（信号信息处理），2011年3月获得 法国巴黎高科电信学院 (Telecom ParisTech) 博士学位。2011-2012在法国国家科学研究中心 (CNRS) -决策数学研究所 (CEREMADE) 从事博士后研究工作，2018年10-12月在法国巴黎高师（ENS-Paris）担任访问学者。 长期从事计算机视觉、模式识别、对地观测图像解译等领域的研究工作，近5年主持和参与相关科研项目30余项，出版专著2部，在包括 International Journal of Computer Vision (IJCV), IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), IEEE Trans. on Image Processing (TIP) , SIAM Journal on Imaging Science (SIIMS), Pattern Recognition (PR), IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing (TGRS) 等国际权威期刊和CVPR、ECCV、BMVC、ICIP、ICPR等相关国际会议上发表学术论文140余篇。 现担任国际期刊 Pattern Recognition, EURASIP Journal on Image and Video Processing 和 Signal Processing: Image Communications 副编辑 (Associate Editor)，以及 IEEE Trans. on Big Data , Pattern Recognition Letter等国际期刊客座编委 (Guest Editor)。 获中国科协优秀科技论文，湖北省自然科学奖二等奖等奖励。

主要研究方向为计算机视觉、模式识别、机器学习、及其应用。具体研究内容包括：

• 视觉信息的数学模型

• 图匹配及应用

• 计算机视觉中的机器学习

• 大规模视觉场景三维重建

• 无人智能系统信息处理、融合与场景认知

• 遥感图像信息挖掘

欢迎具有较好计算机/信息/数学背景的本科/硕士生攻读CAPTAIN硕/博士研究生，攻读博士研究生建议提前1年与本人邮件联系。
招生专业包括：计算机科学与技术，通信与信息系统。

团队网址：www.captain-whu.com/xia.html

教育背景

• 2007.10-2011.03，法国巴黎高科电信学院 (Telecom ParisTech)，图像理解，工学博士.

• 2005.10-2007.06， 美高梅4688集团am电子信息学院，信号与信息处理，工学硕士.

• 2001.09-2005.06，美高梅4688集团am电子信息学院，电子信息工程，工学学士.

工作经验

• 2019.10 至今，美高梅4688集团am, 美高梅4688集团am，教授.
  

• 2018.11-2018.12，法国巴黎高等师范学校(ENS)，数学和应用系，访问学者.

• 2015.11-2019.10，美高梅4688集团am，测绘遥感信息工程国家重点实验室，教授.

• 2012.12-2015.11，美高梅4688集团am，测绘遥感信息工程国家重点实验室，副教授.

• 2011.04-2012.12，法国国家科学研究中心(CNRS)，决策数学研究所，博士后.

• 2007.10-2011.03，法国巴黎高科电信学院 (Telecom ParisTech)，研究助理.

教授课程

• 计算机视觉

• 机器学习

• 数字图像处理

发表论文

代表学术成果

• N. Xue, S. Bai, F.-D. Wang, G.-S. Xia, T. Wu, L. Zhang, P. Torr. Learning Regional Attraction for Line Segment Detection, [PDF],[Project Page].
  

  IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), in press, 2020.

• F.-D. Wang, N. Xue, Y. Zhang, G.-S. Xia, M. Pelillo. A Functional Representation for Graph Matching [Project Page].
  IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), in press, 2020.

• Y. Xu, M. Fu, Q.Wang, Y. Wang, K. Chen, G.-S. Xia, X. Bai. Gliding vertex on the horizontal bounding box for multi-oriented object detection [PDF].
  IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), in press, 2020.

• F.-D. Wang, N. Xue, J.-G. Yu, G.-S. Xia. Zero-Assignment Constraint for Graph Matching with Outliers [PDF].
  IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020.

• N. Xue, T. Wu, S. Bai, F.-D. Wang, G.-S. Xia, L. Zhang, P.H.S Torr. Holistically-Attracted Wireframe Parsing [PDF].
  IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020.

• Z. Fan, J.-G. Yu, Z. Liang, J. Ou, C. Gao, G.-S. Xia, Y. Li. FGN: Fully Guided Network for Few-Shot Instance Segmentation [PDF].
  IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020.

• X.-Y. Tong, G.-S. Xia, Q. Lu, H. Shen, S. Li, S. You, L. Zhang. Land-Cover Classification with High-resolution RS Images using Transferable Deep Models [arXiv], [Page].
  Remote Sensing of Environment (RSE), 2019.

• N. Xue, S. Bai, F.-D. Wang, G.-S. Xia, T. Wu, L. Zhang. Learning Attraction Field Representation for Robust Line Segment Detection [PDF].
  IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019.

• J. Ding, N. Xue, Y. Long, G.-S. Xia, Q. Lu. Learning RoI Transformer for Detecting Oriented Objects in Aerial Images [PDF].
  IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019.

• Z.-C Xue, N. Xue, G.-S. Xia, W. Shen. Learning to Calibrate Straight Lines for Fisheye Image Rectification [PDF].
  IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019.

• F.-D. Wang, N. Xue, Y.-P. Zhang, X. Bai, G.-S. Xia. Adaptively Transforming Graph Matching [PDF].
  European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018.

• G.-S. Xia et. al. DOTA: A Large-scale dataset for object detection in aerial images [PDF], [Project Page], [gitHub].
  IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018.

• T. Xiang, G.-S. Xia, X.Bai, L. Zhang. Image stitching by line-guided local warping with global similarity constraint. [PDF].
  Pattern Recognition (PR), Vol.83, pp.481–497, 2018.

• N. Xue, G.-S. Xia, X. Bai, L. Zhang, W. Shen. Anisotropic-scale junction detection and matching for indoor images . [PDF]
  IEEE Trans. on Image Processing (TIP), Vol.27, No.1, pp.78-91, 2018.

• X. Zhang, G.-S. Xia, Q. Lu, W. Shen, L. Zhang. Visual object tracking by correlation filters and online learning [PDF].
  ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS J.P&RS), Vol. 140, pp. 77-89, 2018.

• G.-S. Xia, G. Liu, X. Bai, L. Zhang. Texture characterization using shape co-occurrence patterns. [PDF]
  IEEE Trans. on Image Processing (TIP), Vol.26, No. 10, pp.5005 - 5018, 2017.

• G.-S. Xia, et. al. AID: A benchmark dataset for performance evaluation of aerial scene classification . [PDF] [project-page]
  IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), Vol. 55, No.7, pp.3965 - 3981, 2017.

• J.-G. Yu, G.-S. Xia, et. al. Globally consistent correspondence of multiple feature sets using proximal Gauss-Seidel relaxation. [PDF]
  Pattern Recognition (PR), Vol.51, pp.255–267, 2016.

• J.-G. Yu, G.-S. Xia, C. Gao. A computational model for object-based visual saliency: spreading attention along Gestalt cues. [PDF]
  IEEE Trans. on Multimedia (TMM), Vol.18, No.2, pp.273-286, 2016.

• G.-S. Xia, S. Ferradans, G. Peyre, J-F. Aujol. Synthesizing and mixing stationary Gaussian texture models. [PDF]
  SIAM Journal on Imaging Science (SIIMS), Vol.7, No.1, pp.476-508, 2014.

• G.-S. Xia, J. Delon, Y. Gousseau. Accurate junction detection and characterization in natural images. [PDF]
  International Journal of Computer Vision (IJCV), Vol.106, No.1, pp.31-56, 2014.

• F. Yuan, G.-S. Xia, H. Sahbib, V. Prinet. Mid-level features and spatio-temporal context for activity recognition.[PDF]
  Pattern Recognition (PR), Vol.45, No.12, pp.4182-4191, 2012.

• W. Yang, D. Dai, B. Triggs, G.-S. Xia. SAR-based terrain classification using weakly supervised hierarchical Markov aspect models. [PDF]
  IEEE Trans. on Image Processing (TIP), Vol.21, No.9, pp.4232-4243, 2012.

• G.-S. Xia, J. Delon, Y. Gousseau. Shape-based invariant texture indexing. [PDF]
  International Journal of Computer Vision (IJCV), Vol.88, No.3, pp.382-403, 2010.

科研课题

1.主持科研基金项目

• 国家自然科学基金优秀青年基金项目，2020-2022.

• 科技部“中法杰出青年科研人员交流计划”（人工智能领域），2018.

• 国家自然科学基金面上项目，面向大规模高分辨率遥感图像的场景语义分类，2018-2021.

• 中央高校专项基金（综合交叉）项目，面向灾害的无人机区域组网协同对地观测技术研究，2018-2019.

• 国家土地监察济南局 协作项目，全天候遥感检测服务平台，2017.

• 中国科学院空间应用工程与技术中心 开放基金项目，基于深度学习的高分辨率遥感影像地物识别方法研究，2017-2019.

• 天津市智能遥感信息处理技术企业重点实验室 开放基金项目，无人机热红外遥感影像处理技术，2017.

• 湖北省自然科学基金杰青项目，基于图小波的复杂纹理建模理论与方法，2017-2019.

• 国家自然科学基金青年基金项目，基于对立推理理论的高分辨率遥感影像几何结构分析，2016-2018.

• 中央高校专项基金（拔尖人才）项目，复杂纹理建模方法，2016-2017.

• 武汉市科技人才“晨光计划”项目，遥感图像大数据信息挖掘关键技术研究，2015-2016.

• 国家自然科学基金重大研究计划培育项目，数据驱动的海量遥感影像高效信息挖掘，2014-2016.

• 模式别国家重点实验室开放基金项目，高分遥感影像结构提取与分析，2014-2015.

  
  

2.参与科研基金项目

• 国家自然科学基金-国际合作与交流重点项目，面向城市的高分辨率遥感影像场景语义理解， 2019/01-2023/12.

• 中国土地勘测院外协项目，基于深度学习的典型地类自动识别算法预研， 2016/03-2016/12.

• 湖北省自然科学基金创新群体项目，地球空间信息的遥感获取与处理应用研究、2015-2017.

• 国家自然科学基金面上项目，高分辨率多极化SAR图像分类，2013-2016.

• 国家重点基础研究发展计划(973) 项目，空天地一体化对地观测传感网的理论与方法, 2011.07-2015.

• 欧盟研究委员会ERC基金项目，SIGMA-VISION，2011-2016.

• 法国国家科研署基金项目，NATIMAGES，2010-2015.

• 法国部际基金和DxO Labs公司项目，CEDCA，2009-2012.

研究团队

知识产权

学术服务

• Pattern Recognition 副编辑 (Associate Editor)

• Signal Processing: Image Communications 副编辑 (Aera Editor)

• EURASIP Journal on Image and Video Processing 副编辑 (Associate Editor)

• IEEE Signal Processing Society (SPS) - Wuhan Chapter, Associate Chair

• IEEE资深会员 (Senior Member)

• 中国图象图形学会遥感图像专业委员会副秘书长

• 中国图象图形学会机器视觉专业委员会委员

• 中国计算机学会计算机视觉专业委员会委员

• 中国计算机学会人工智能专业委员会通信委员

• 中国自动化学会模式识别和机器智能专业委员会委员

• 中国人工智能学会模式识别专业委员会委员

成果展示

其他

• 国家自然科学基金优青获得者，2019

• 湖北省自然科学奖二等奖，2018

• “中国科协优秀科技论文”奖，2017
  

• 湖北省自然科学基金杰青获得者，2017

• 武汉市科技局“晨光计划”，2014

• 美高梅4688集团am“研究生十大学术之星”奖，2007