彭蓉

美高梅4688集团am 软件工程系 智能化软件与服务研究所 教授 (博导)

研究方向

彭蓉，现任美高梅4688集团am副院长、教授 博导，湖北省杰出青年基金获得者、珞珈青年学者，亚利桑那州立大学访问学者，任计算机学会服务计算专委会委员、软件工程专委会委员、教育专委会委员。主要从事知识工程、需求工程、云计算、移动计算与可信计算等方面的研究工作。主持和参与多项国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、973、863项目子课题和各类省市重点项目，在国内外知名期刊、会议发表SCI、EI论文100余篇。

教育背景

工作经验

2021.12-至今 美高梅4688集团am，副院长

2009.11-至今 美高梅4688集团am，教授 博导

2018.5-2022.2 美高梅4688集团am，软件工程系 主任

2008.05-2017.12 美高梅4688集团am软件工程国家重点实验室，副主任

2012.08-2013.08 亚利桑那州立大学，访问学者

教授课程

讲授面向服务的软件工程、需求工程、知识工程、数据结构、离散数学等多门本科生、硕士研究生、博士研究生课程

发表论文

近五年发表的代表性论文：

【2021】

• Zaiwen Feng, Wolfgang Mayer, Keqing He, Selasi Kwashie, Markus Stumptner, Georg Grossmann, Rong Peng, Wangyu Huang: A Schema-Driven Synthetic Knowledge Graph Generation Approach With Extended Graph Differential Dependencies (GDDxs). IEEE Access 9: 5609-5639 (2021)

• Zhaoming Lv, Rong Peng: A novel periodic learning ontology matching model based on interactive grasshopper optimization algorithm. Knowl. Based Syst. 228: 107239 (2021)

• Zhihuan Yan, Rong Peng, Yaqian Wang, Weidong Li: Soft-self and Hard-cross Graph Attention Network for Knowledge Graph Entity Alignment. Knowl. Based Syst. 231: 107415 (2021)

• Guoliang He, Yanzhou Pan, Xuewen Xia, Jinrong He, Rong Peng, Neal N. Xiong: A Fast Semi-Supervised Clustering Framework for Large-Scale Time Series Data. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Syst. 51(7): 4201-4216 (2021)

• Weidong Li, Rong Peng: Hyperbolic Knowledge Graph Embedding with Logical Pattern Learning. IJCNN 2021: 1-8

【2020】

• Sufen Zhao, Rong Peng, Meng Zhang, Liansheng Tan: HeteroRWR: A Novel Algorithm for Top-k Co-Author Recommendation with Fusion of Citation Networks. IEICE Trans. Inf. Syst. 103-D(1): 71-84 (2020)

• Yuanbang Li, Rong Peng, Bangchao Wang: Survey on Challenges and Achievements in Context-Aware Requirement Modeling. IEICE Trans. Inf. Syst. 103-D(3): 553-565 (2020)

• Weidong Li, Rong Peng, Yaqian Wang, Zhihuan Yan: Knowledge graph based natural language generation with adapted pointer-generator networks. Neurocomputing 382: 174-187 (2020)

• Zhihuan Yan, Rong Peng, Yaqian Wang, Weidong Li: CTEA: Context and Topic Enhanced Entity Alignment for knowledge graphs. Neurocomputing 410: 419-431 (2020)

• Weidong Li, Rong Peng, Song Li, Yaqian Wang, Zhihuan Yan: Co-occurrence graph based hierarchical neural networks for keyphrase generation. Neurocomputing 415: 15-26 (2020)

• Bangchao Wang, Rong Peng, Zhuo Wang, Xiaomin Wang, Yuanbang Li: An Automated Hybrid Approach for Generating Requirements Trace Links. Int. J. Softw. Eng. Knowl. Eng. 30(7): 1005-1048 (2020)

• Zhaoming Lv, Rong Peng: A novel meta-matching approach for ontology alignment using grasshopper optimization. Knowl. Based Syst. 201-202: 106050 (2020)

• Yaoran Chen, Yuanyuan Zhu, Ming Zhong, Rong Peng, Juan Liu: GPPIAL: A New Global PPI Network Aligner Based on Orthologs. BIBM 2020: 100-107

• Yuanbang Li, Rong Peng, Bangchao Wang, Dong Sun: Research on Multi Source Fusion Evolution Requirements Acquisition in Mobile Applications. SEKE 2020: 107-110

【2019】

• Weidong Li, Xinyu Zhang, Yaqian Wang, Zhihuan Yan, Rong Peng: Graph2Seq: Fusion Embedding Learning for Knowledge Graph Completion. IEEE Access 7: 157960-157971 (2019)

• Hua Huang, Zhihui Lu, Rong Peng, Zaiwen Feng, Xiaohua Xuan, Patrick C. K. Hung, Shih-Chia Huang: Efficiently querying large process model repositories in smart city cloud workflow systems based on quantitative ordering relations. Inf. Sci. 495: 100-115 (2019)

• Guoliang He, Wen Zhao, Xuewen Xia, Rong Peng, Xiaoying Wu: An ensemble of shapelet-based classifiers on inter-class and intra-class imbalanced multivariate time series at the early stage. Soft Comput. 23(15): 6097-6114 (2019)

• Zhihuan Yan, Rong Peng, Yaqian Wang, Weidong Li: Enhance knowledge graph embedding via fake triples. IJCNN 2019: 1-7

• Bangchao Wang, Rong Peng, Zhuo Wang, Yaxin Zhao: Combining VSM and BTM to Improve Requirements Trace Links Generation. SEKE 2019: 567-747

【2018】

• Bangchao Wang, Rong Peng, Yuanbang Li, Han Lai, Zhuo Wang: Requirements traceability technologies and technology transfer decision support: A systematic review. J. Syst. Softw. 146: 59-79 (2018)

• Hua Huang, Rong Peng, Zaiwen Feng: Efficient and Exact Query of Large Process Model Repositories in Cloud Workflow Systems. IEEE Trans. Serv. Comput. 11(5): 821-832 (2018)

【2017】

• Fei Shao, Rong Peng, Han Lai, Bangchao Wang: DRank: A semi-automated requirements prioritization method based on preferences and dependencies. J. Syst. Softw. 126: 141-156 (2017)

• Zaiwen Feng, Dickson K. W. Chiu, Rong Peng, Ping Gong, Keqing He, Yiwang Huang: Facilitating Cloud Process Family Co-Evolution by Reusable Process Plug-in: An Open-source Prototype. IEEE Trans. Serv. Comput. 10(6): 854-867 (2017)

• Yuanbang Li, Rong Peng, Bangchao Wang: Challenges in Context-Aware Requirements Modeling: A Systematic Literature Review. APRES 2017: 140-155

发表的代表性论著、译著：

• 张莉、王青、彭蓉等，《经验软件工程：软件工程中的实验研究方法》，机械工业出版社，2011.11

• 何克清、彭蓉等，《网络式软件》，科学出版社，2008.11

• 何克清、马于涛、彭蓉等《软件网络》，科学出版社，2008.7

• 彭蓉, 刘进,《公共仓库元模型开发指南》, 机械工业出版社, 2004.9

• 彭蓉, 刘进,《公共仓库元模型：数据仓库集成标准导论》，机械工业出版社，2004.3

• 陈世鸿, 彭蓉,《面向对象软件工程》, 电子工业出版社, 1999.6

科研课题

主持与参与的主要项目：

1、国家重点研发计划项目课题“动态多源时空信息本体构建与位置网框架设计”；

2、国家863项目“面向主动交通安全的城市车辆在线位置服务技术”；

3、国家自然科学基金项目“群体智慧驱动的植入式需求采集与分析方法研究”“群体智能驱动的需求非规范分析方法研究”、“安全需求的获取与分析方法研究”；

4、湖北省杰出青年基金、湖北省科技攻关重点项目、武汉市晨光计划等项目；

5、社会服务项目：“恩施州数字政府建设五年（2021－2025）发展规划编制”、”永康市数字政府“十四五”规划编制“、”江岸区疫情防控一体化平台初步设计“、”江岸区疫情防控一体化平台技术支持咨询“等；

研究团队

指导博士生3名，硕士生7名；希望有兴趣从事软件工程、知识工程、可信计算、云计算、移动计算的同学加入，共同开展研究

知识产权

学术服务

近期主要学术任职：

• 任计算机学会服务计算专委会委员、软件工程专委会委员、教育专委会委员

• 国家科技部专家库专家、教育部重点实验室评估专家

• 湖北省服务型制造和生产性服务业专家、湖北省双创团队评审专家等

• SEKE 2022 程序委员会主席

成果展示

获得的部分奖励：

1、“面向服务的软件互操作性关键技术及其ISO 标准化”获湖北省科技厅湖北省科技进步一等奖，排名第九，2011.3

2、“网络式软件需求获取与演化建模的研究”获中国电子学会电子信息科学技术奖，排名第八，2010.12

3、“制造业信息化软构件库的语义互操作性管理与服务平台和ISO 标准”获湖北省科技厅湖北省科技进步一等奖，排名第十一，2008.3。

其他